12399456https://www.upal.com.my/zh/feeds/jobFeedKwongwahArray ( [0] => HTTP/1.1 200 OK [1] => Date: Sun, 12 Oct 2025 00:33:02 GMT [2] => Content-Type: text/xml; charset=utf-8 [3] => Connection: close [4] => Cache-Control: no-cache, private [5] => Cache-Control: no-cache, no-store, must-revalidate [6] => Nel: {"report_to":"cf-nel","success_fraction":0.0,"max_age":604800} [7] => x-frame-options: SAMEORIGIN [8] => x-content-type-options: nosniff [9] => x-xss-protection: 1; mode=block [10] => referrer-policy: strict-origin-when-cross-origin [11] => permissions-policy: geolocation=(), microphone=(), camera=() [12] => content-security-policy: default-src * 'unsafe-inline' 'unsafe-eval' data: blob:; script-src * 'unsafe-inline' 'unsafe-eval' data: blob:; style-src * 'unsafe-inline' data:; img-src * data: blob:; font-src * data:; connect-src *; frame-src *; object-src *; media-src *; child-src *; [13] => Server: cloudflare [14] => x-robots-tag: noindex, nofollow, nosnippet, noarchive [15] => strict-transport-security: max-age=31536000; includeSubDomains; preload [16] => expires: Mon, 13 Oct 2025 00:33:02 GMT [17] => vary: Accept-Encoding [18] => Report-To: {"group":"cf-nel","max_age":604800,"endpoints":[{"url":"https://a.nel.cloudflare.com/report/v4?s=3SFBlQlheDnkhXh%2FQ9iq0D%2BuZI%2BcafniYDaGUpjNRyW8oYumCMOqfaRUG%2BWE0OgxRyDcV%2FV5Fhn6GcZmqbzUgidygU2uM8H4xoTPc7A%3D"}]} [19] => cf-cache-status: DYNAMIC [20] => Speculation-Rules: "/cdn-cgi/speculation" [21] => Server-Timing: cfCacheStatus;desc="DYNAMIC" [22] => Server-Timing: cfEdge;dur=3,cfOrigin;dur=113 [23] => Set-Cookie: UpalLiveSession=eyJpdiI6IkxXV01Fb3pFaVVVVU1vYWwwRDdzeGc9PSIsInZhbHVlIjoiRlgrd0pWWGQzR1g4MmttY1BBUVAxMEFFZmljeXAwRXdwM1lmQStTV1BLS0h6Z1NyckFRUGZ5QytYTnpWXC9oRHc3M09jWEVzS1BSMnQ3QWllaXdwTE5nPT0iLCJtYWMiOiJlMmQ2Y2ViNGY2ZjU2NTdkOGQ0ZjEyNDBhNzViNGZhYjA4MmY3N2E5NmZlM2IzZWI1ZDk3ZTk5MjQ1NmMxOWJmIn0%3D; HttpOnly; Path=/; Max-Age=94608000; Expires=Wed, 11 Oct 2028 00:33:02 GMT [24] => CF-RAY: 98d280e70b6b0969-KUL [25] => alt-svc: h3=":443"; ma=86400 ) 789

中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆周四在广东疫情防控发布会上表示，院方在联合该省实验室及清华大学等部门下，研发出新型冠状病毒AI辅助诊断系统，可在20秒内识别患者是否感染，诊断准确率达90%以上。

林天歆指出，传统的人工辨需要15分钟至20分钟才可完成，存在速度慢、漏诊、经验不足等问题。院方遂联合上述单位开展研发，根据收集到的50万份影像学的大数据，开发出新的人工智能技术，有助前线医护及早诊断患者是否感染，再快一步控制病情。

AI辅助诊断系统则大大缩短辨别时间，只需20秒内即可检测结果，而且在前期内部验证中，系统的准确率达到94%以上，预计后期推广应用中准确率可达90%以上。

目前该系统已在湖北、新疆等地医院应用。

阿里云免费开放病毒基因比对服务 最快60秒完成

阿里云周五对外宣布，将向全球医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放云上病毒比对服务，最快只需60秒即可完成包括新型冠状病毒在内的任意病毒基因对比工作，可大幅提升病毒基因检测效率。

这也是继此前宣布AI算力免费后，阿里云再次用技术“抢夺”宝贵时间。

病毒经过数代传播，会产生变异，而追踪掌握病毒变异情况成为科研人员的重中之重。

宏基因组测序mNGS是目前较为有效的追踪方案，配合病毒库可精准确定病毒的代际关系，甚至找到病毒源发地，但数据分析较为耗时，以某新冠肺炎重症患者为例，系统需要对2200万个序列超过32亿个碱基一一和病毒库比对，检测出新型冠状病毒特征区域的完全匹配系列，通常这一过程需要30分钟或更久。

此次阿里云免费开放的基因计算服务AGS(Alibaba Genomics Service)，采用容器技术和GPU，即开即用，可同时运行多个病毒基因比对服务，60秒内即可获取高质量的基因比对报告，可为患者提供更为准确的医疗方案。