12399456https://www.upal.com.my/zh/feeds/jobFeedKwongwahArray ( [0] => HTTP/1.1 200 OK [1] => Date: Thu, 13 Nov 2025 04:51:52 GMT [2] => Content-Type: text/xml; charset=utf-8 [3] => Connection: close [4] => Cache-Control: no-cache, private [5] => Cache-Control: no-cache, no-store, must-revalidate [6] => Nel: {"report_to":"cf-nel","success_fraction":0.0,"max_age":604800} [7] => x-frame-options: SAMEORIGIN [8] => x-content-type-options: nosniff [9] => x-xss-protection: 1; mode=block [10] => referrer-policy: strict-origin-when-cross-origin [11] => permissions-policy: geolocation=(), microphone=(), camera=() [12] => content-security-policy: default-src * 'unsafe-inline' 'unsafe-eval' data: blob:; script-src * 'unsafe-inline' 'unsafe-eval' data: blob:; style-src * 'unsafe-inline' data:; img-src * data: blob:; font-src * data:; connect-src *; frame-src *; object-src *; media-src *; child-src *; [13] => Server: cloudflare [14] => x-robots-tag: noindex, nofollow, nosnippet, noarchive [15] => strict-transport-security: max-age=31536000; includeSubDomains; preload [16] => expires: Fri, 14 Nov 2025 04:51:52 GMT [17] => vary: Accept-Encoding [18] => Report-To: {"group":"cf-nel","max_age":604800,"endpoints":[{"url":"https://a.nel.cloudflare.com/report/v4?s=jqO7RacXlpzrxzf7zO6cPW0XWioFj4hmoX3p6ZaRdH4Lxwen9RQt5LjyHfPiq0F2I2vrFSdrL8a%2F0iRegmKfyzPk63KWa4VS9XL1%2FKM%3D"}]} [19] => cf-cache-status: DYNAMIC [20] => Speculation-Rules: "/cdn-cgi/speculation" [21] => Server-Timing: cfCacheStatus;desc="DYNAMIC" [22] => Server-Timing: cfEdge;dur=4,cfOrigin;dur=98 [23] => Set-Cookie: UpalLiveSession=eyJpdiI6Imw2Q1BsTnlrK2Vmdmt4cTF2bHF3TFE9PSIsInZhbHVlIjoiNW9hb0JJdEhXM3kxS1NiNFwvTGE4M2lkNkdcL254SVBISEdqV3JLNXZEQU0xVFJySGtzbWhaVEE2UXZYWGJaZVVkQ1lsb004S0Y3KzRCUkNtNkdWK0syZz09IiwibWFjIjoiODczNmFhYjljZTEzNDcxYzBhYzczMmQ3YzI2ZDJjZGM4Zjc1MWNiN2JjYTAxZmYxMzg3YjFjOGI1ZTMzOGY3OCJ9; HttpOnly; Path=/; Max-Age=94608000; Expires=Sun, 12 Nov 2028 04:51:52 GMT [24] => CF-RAY: 99dba80b3f3988e1-KUL [25] => alt-svc: h3=":443"; ma=86400 ) 789

2019年诺贝尔经济学奖周一（14日）揭晓，由印度学者班纳吉、美国学者克雷默及法国女学者迪弗洛夺得。3人研究出创新实验方法，成功找出有助解决全球贫困问题的妙计，帮忙了不少贫苦大众。他们的实验方法亦成为发展经济学研究领域的主流。

全球贫穷问题是人类急需解决的困难之一，目前世上有逾7亿人正依赖极低的收入来挣扎求存。每年也有约500万名小于5岁的儿童，死于可透过便宜治疗来预防或治好的疾病。全球约一半的儿童在掌握基本的语言及数学能力之前，就失去了学习的机会。有见及此，来自美国麻省理工学院的班纳吉及迪弗洛，与哈佛大学的克雷默，尝试用新方法来研究贫穷问题。他们的研究成果，被形容为在过去20年间撤底改革发展经济学，而现时该研究领域正蓬勃发展。

3位专家将贫穷现象分成更小、更易管理的问题，如：“何种方法才能最有效地介入、及改善教育成果和儿童健康？”他们证明了，这些更小、更精确的问题很易藉经过谨慎设计、以最受影响的人为研究对象之实验，得到最理想的答案。

自1990年代中期开始，克雷默及同事已用这实验方法来改善肯尼亚西部的教育成果。后来班纳吉与迪弗洛，再联同克雷默，在其他国家以同一方法来研究其他贫穷问题。他们的研究成果，加上参考他们研究方法的学者之努力，令现代人解决全球贫穷问题的能力提升。3位专家的研究直接令逾500万印度儿童受惠，学校的教育质素得到改善，令该批儿童得益。很多国家后来投放更多资助于预防性医疗服务上，也造福人群。

3人将平分900万瑞典克朗（约383万令吉）奖金。46岁的迪弗洛是第2位得到此项殊荣的女性，亦是史上最年轻的诺贝尔经济学奖得主。