12399456https://www.upal.com.my/zh/feeds/jobFeedKwongwahArray ( [0] => HTTP/1.1 200 OK [1] => Date: Fri, 14 Nov 2025 11:39:30 GMT [2] => Content-Type: text/xml; charset=utf-8 [3] => Connection: close [4] => Cache-Control: no-cache, private [5] => Cache-Control: no-cache, no-store, must-revalidate [6] => Nel: {"report_to":"cf-nel","success_fraction":0.0,"max_age":604800} [7] => x-frame-options: SAMEORIGIN [8] => x-content-type-options: nosniff [9] => x-xss-protection: 1; mode=block [10] => referrer-policy: strict-origin-when-cross-origin [11] => permissions-policy: geolocation=(), microphone=(), camera=() [12] => content-security-policy: default-src * 'unsafe-inline' 'unsafe-eval' data: blob:; script-src * 'unsafe-inline' 'unsafe-eval' data: blob:; style-src * 'unsafe-inline' data:; img-src * data: blob:; font-src * data:; connect-src *; frame-src *; object-src *; media-src *; child-src *; [13] => Server: cloudflare [14] => x-robots-tag: noindex, nofollow, nosnippet, noarchive [15] => strict-transport-security: max-age=31536000; includeSubDomains; preload [16] => expires: Sat, 15 Nov 2025 11:39:30 GMT [17] => vary: Accept-Encoding [18] => Report-To: {"group":"cf-nel","max_age":604800,"endpoints":[{"url":"https://a.nel.cloudflare.com/report/v4?s=PcmA5e88R7U4rr9BQy8aqqkZMp9cQZXgTC07PQKMGAMafpga%2B%2FNFNaJuLZVYPiFdvpUtYfVKWDq8UbQGr0eLMe1S1I0tZZKDROTzcTE%3D"}]} [19] => cf-cache-status: DYNAMIC [20] => Speculation-Rules: "/cdn-cgi/speculation" [21] => Server-Timing: cfCacheStatus;desc="DYNAMIC" [22] => Server-Timing: cfEdge;dur=2,cfOrigin;dur=110 [23] => Set-Cookie: UpalLiveSession=eyJpdiI6IlRkVGVuT2NFV2M5ZVR5Z1lhVm5tOVE9PSIsInZhbHVlIjoiczhRREZzNGUrOWlqdDNhc21oaFFyQ2poMXMwbnA5UnNKdkdMd1NTUzZNa1hwRERVTll3UDlySVVoZzVxZU9jeitUc3NhTHJyNkNEWXBJNWg3WlRUNnc9PSIsIm1hYyI6IjMyNmM5OTViZDVhZjU3NTM0NmI5N2NiYTE4OWI2MjFhNzVmNWY4M2Q1MzhiNGExNTAzNmNjMTY1YTZiMGQ5MTkifQ%3D%3D; HttpOnly; Path=/; Max-Age=94608000; Expires=Mon, 13 Nov 2028 11:39:30 GMT [24] => CF-RAY: 99e63a8d8eafc0c2-KUL [25] => alt-svc: h3=":443"; ma=86400 ) 789

社群巨擘脸书5日在部落格贴文表示，将与微软、人工智慧技术合作组织以及数所大学研究人员携手合作，举办能侦测深度合成影片（deepfake）的技术大赛。

脸书将投入1000万美元（约4100万令吉），主办目标在强化侦测技术研究的“deepfake侦测挑战赛”。脸书正委托研究人员制作逼真的deepfake影片，以便创建用来测试检测工具的数据。

脸书预计12月释出这些影片，样本为付费演员，不会用到用户资料。

2020年11月的美国总统大选逐渐接近，各家社群平台面临压力要解决deepfake带来的威胁。Deepfake使用人工智慧创造超逼真的合成影片，可让某人看起来像是说了或做了他们没说也没做的事。

虽然美国还没有因为精心剪辑的deepfake影片造成重大政治影响的案例，但最近众院议长波洛西一支被人为调慢播放速度、故意让她看起来口齿不清的的造假影片显示，它们有引发骚乱的潜在可能性。

美国民主党全国委员会（DNC）8月间制作一支影片，让全球骇客大会Def Con出席人士以为，DNC主席培瑞斯真人透过Skype远距与会，以便凸显deepfake影片的威胁。

部分研究人员正努力建立一套系统，希望透过撷取数位浮水印来认证影片或影像。但deepfake技术进步快速，deepfake合成者和尝试要侦测出合成影片的工程人员有如进入“军备竞赛”。

纽约大学坦登工程学院资讯工程助理教授加尔格说：“这是猫抓老鼠的游戏。如果我设计出deepfake的侦测方法，就会提供有心人一种新的判别器来做测试。”

各种可自行生成合成影片的应用软体程式最近大走红，例如中国大陆的AI换脸软体“ZAO”，让用户能自己的脸跟明星偶像换脸，合成到电影桥段里，制作网路表情包。

“deepfakes侦测挑战赛”并非脸书首次资助研究，以对付影片合成技术的威胁。美国会众院情报委员会主席谢安达7月要求，脸书、推特和拥有YouTube的谷歌分享他们打击deepfake的计画。脸书说，正提供750万美元给柏克莱加州大学、马里兰大学和康乃尔大学的研究团队，以因应相关威胁。